Альбина Соколовская
Обо мне
Проекты
Контакты
CV
Существующая версия сайта решала базовую задачу публикации вакансий, но не полностью раскрывала ценность бренда и не использовала сильную сторону Яндекса — поиск.
Новый портал должен был объединить два сценария:
- функциональный — быстро найти релевантную вакансию;
- Имиджевый — показать атмосферу компании и заинтересовать кандидата.
Вводные
2024-2025
Релиз
Web
Платформы
Работала над продуктом на всех этапах — от сценариев и вайфреймов до финального дизайна и релиза
Моя роль
Карьерный портал Яндекс — ключевая площадка, через которую кандидаты знакомятся с культурой компании, командами и открытыми вакансиями
Контекст
Редизайн карьерного портала Яндекса
Задача
Спроектировать и реализовать мобильное приложение, которое:
- закрывает полный пользовательский сценарий от поиска до подтверждения бронирования, где экраны отеля и номера удобные и интуитивно понятные;
- поддерживает разные типы тарифов, акции и промокоды;
- соответствует бренд-стандартам Accor;
- масштабируется и может развиваться как самостоятельный продукт.
Метрики
Ключевая метрика — CR (конверсия) перехода к тарифам (MVP1).
Вторичные метрики включают конверсию в добавление в «Избранное» (MVP1) и в действие «Поделиться» (MVP2).
Исследования
На этапе discovery мы сосредоточились на поиске факторов, которые ограничивают конверсию и замедляют принятие решения на странице отеля.
Мы провели качественные интервью с пользователями, которые бронировали отели через глобальное приложение Accor и локализованную версию сайта. Нам было важно понять различия в ожиданиях, уровне доверия и восприятии интерфейса у аудитории. Это позволило выявить конкретные барьеры: неопределённость в итоговой стоимости, недостаточную прозрачность условий отмены, перегруженность второстепенной информацией.
Параллельно мы провели конкурентный анализ, сфокусированный не на визуале, а на логике принятия решения: какие блоки выводятся в приоритет, как выстроена иерархия цены, рейтинга, преимуществ, как реализованы триггеры доверия и механики ускорения выбора. Это помогло нам сформировать гипотезы, способные повлиять на ключевую метрику — CR перехода к предложениям.
Дополнительно мы изучили поведенческие сценарии бронирования: какие элементы действительно участвуют в выборе, какие используются для сравнения, а какие создают когнитивную перегрузку. На основе этого мы определили зоны оптимизации и приоритизировали изменения с точки зрения потенциального влияния на конверсию и микро-метрики (добавление в избранное, шеринг).
Гипотезы
В проекте мы использовали подход RITE (Rapid Iterative Testing and Evaluation), чтобы ускорить валидацию гипотез и минимизировать риск масштабного редизайна без подтверждения ценности.
Вместо того чтобы разрабатывать финальную версию страницы и запускать её сразу в A/B-тест, мы двигались короткими циклами.
Формулировали узкие гипотезы. К примеру, усиление прозрачности цены сократит сомнения и увеличит переход к выбору номера.
Затем, мы создавали интерактивные прототипы и тестировали их на пользователях из целевого сегмента, фокусируясь на скорости принятия решения и уровне уверенности.
После, мы анализировали, где пользователь задерживается, какие блоки игнорирует, в какой момент возвращается назад, какие вопросы задаёт вслух.
Если проблема была очевидна, изменения вносились до следующей сессии тестирования — без ожидания завершения всей серии интервью.
Таким образом, вместо одного большого цикла «исследование, дизайн, тест, релиз» мы проходили несколько микро-итераций внутри каждой зоны страницы: первый экран, блок предложений, отзывы и т.д.
Предложения
Блок «Номера» является критически важной зоной страницы отеля: именно здесь пользователь видит доступные варианты размещения и цены, а также принимает решение о переходе к бронированию. По сути, это основной драйвер ключевой метрики — перехода к выбору номера. Поэтому мы сознательно не смещали его ниже по структуре страницы. Размещение этого блока в приоритетной зоне позволяет сократить путь к действию, снизить лишний скролл и поддержать конверсию в основной целевой сценарий.
Отзывы и рейтинг
В обновлённой версии мы вынесли плашку с рейтингом и количеством отзывов в зону сразу после названия отеля. Это формирует базовый уровень доверия у пользователя ещё до погружения в детали.
Ниже мы реализовали слайдер с отзывами, добавив указание источника публикации. Это позволяет быстрее считать «полюса мнений» и получить более объёмное представление об опыте проживания, не перегружая интерфейс длинным списком комментариев.
Результат
Использование RITE позволило быстро отсеять слабые гипотезы до этапа разработки и сфокусироваться на действительно влияющих факторах принятия решения. Это позволило снизить риск негативного влияния на CR, а также улучшить скорость сканирования страницы и уверенность пользователя.
К моменту запуска A/B-теста мы уже протестировали обновлённую страницу отеля в качественном формате, поэтому количественный тест стал скорее подтверждением, чем экспериментом «вслепую». Если показатель в А/В-тесте не демонстрировал рост или как минимум сохранялся на прежнем уровне, мы были готовы сделать редизайн версией по умолчанию.
По итогам эксперимента CR показал статистически значимый рост (NDA), что подтвердило успешность принятых решений и корректность выбранного направления.
Работа над улучшениями продолжается, однако теперь мы движемся более точечно — фокусируясь на отдельных фичах (программа лояльности, онлайн check-in и т.д.), проверяя гипотезы поэтапно, с опорой на данные.